The algorithm of Tutte for constructing convex planar straight-line drawings and the algorithm of Floater and Gotsman for constructing planar straight-line morphs are among the most popular graph drawing algorithms. Quite surprisingly, little is known about the resolution of the drawings produced by these algorithms. In this paper, focusing on maximal plane graphs, we prove tight bounds on the resolution of the planar straight-line drawings produced by Floater's algorithm, which is a broad generalization of Tutte's algorithm. Further, we use such a result in order to prove a lower bound on the resolution of the drawings of maximal plane graphs produced by Floater and Gotsman's morphing algorithm. Finally, we show that such a morphing algorithm might produce drawings with exponentially-small resolution, even when transforming drawings with polynomial resolution.


翻译:Tutte 的算法, 用于建造固定平面平面直线绘图的算法, 以及Floater 和 Gotsman 的算法, 用于建造平面直线形的算法, 是最受欢迎的图形绘图算法之一。 非常令人惊讶的是, 这些算法产生的图的解析度鲜为人知。 在这份以最大平面图为焦点的论文中, 我们证明对Floater 和 Gotsman 生成的平面图解析的解析线直线图的解算法有着紧密的解析线。 此外, 我们使用这样的算法, 证明对由 Floater 和 Gotsman 生成的最大平面图的解析法的解析度的解析度较低。 最后, 我们显示, 这样的变形算法可能会产生具有指数小分辨率的图, 即使用多元分辨率转换图。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月20日
【MIT】反偏差对比学习,Debiased Contrastive Learning
专知会员服务
92+阅读 · 2020年7月4日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
254+阅读 · 2020年4月19日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
深海打捞K-129,冷战中的奇迹工程【四】
余晟以为
6+阅读 · 2019年5月21日
PyTorch 学习笔记(三):transforms的二十二个方法
极市平台
12+阅读 · 2019年4月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Github项目推荐 | GANSynth: 用GANs创作音乐
AI研习社
9+阅读 · 2019年3月1日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月21日
Residual Policy Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月15日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
1+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
8+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
15+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
8+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
12+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
17+阅读 · 10月15日
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
深海打捞K-129,冷战中的奇迹工程【四】
余晟以为
6+阅读 · 2019年5月21日
PyTorch 学习笔记(三):transforms的二十二个方法
极市平台
12+阅读 · 2019年4月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Github项目推荐 | GANSynth: 用GANs创作音乐
AI研习社
9+阅读 · 2019年3月1日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员