Spring-driven jumping robots use an energised spring for propulsion, while the onboard motor only serves as a spring-charging source. A common mechanism in designing these robots is the rhomboidal linkage, which has been combined with linear springs (spring-linkage) to create a nonlinear spring, thereby increasing elastic energy storage and jump height for a given motor force. The effectiveness of this spring-linkage has been examined for individual designs, but a generalised design theory of this class of system remains absent. This paper presents an energetics analysis of the spring-linkage and provides insight into designing an ideal constant force spring, which stores the maximum energy for a given motor force. A quasi-static analysis shows that the force-displacement relationship of the spring-linkage changes with the orientation and type of the spring, but is independent of the linkage scale. Combining different types and orientations of springs within the linkage enables higher elastic energy storage than using single springs. Placing two translational springs at the diagonals of the rhomboidal linkage creates an ideal spring that could increase the jump height of prior robots by 50-160%.


翻译:弹簧驱动跳跃机器人利用充能弹簧实现推进,而机载电机仅作为弹簧充能来源。此类机器人设计中常见的机构是菱形连杆机构,该机构与线性弹簧(弹簧-连杆机构)结合可形成非线性弹簧,从而在给定电机力下增加弹性储能和跳跃高度。尽管已有研究针对特定设计验证了这种弹簧-连杆机构的有效性,但此类系统的通用设计理论仍属空白。本文提出一种弹簧-连杆机构的能量学分析方法,为设计理想恒力弹簧(可在给定电机力下存储最大能量)提供理论依据。准静态分析表明:弹簧-连杆机构的力-位移关系随弹簧方向与类型变化,但与连杆尺度无关;在连杆机构中组合不同弹簧类型与方向,其弹性储能效果优于单一弹簧。在菱形连杆对角线位置安装两个平移弹簧可形成理想弹簧,能使现有机器人的跳跃高度提升50%-160%。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月16日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年12月22日
VIP会员
最新内容
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
0+阅读 · 5月30日
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
3+阅读 · 5月30日
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
7+阅读 · 5月30日
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
5+阅读 · 5月30日
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
7+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
5+阅读 · 5月29日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员