A Boolean function in CNF format is of type Positive$\wedge$Negative} if each clause C is either positive (i.e. all literals of C are positive) or negative (i.e. all literals of C are negative). As is well known, deciding the satisfiability of such CNFs is NP-complete. We say that a CNF is of type DisjointPositive if its clauses are positive and mutually disjoint. Dually define DisjointNegative. It is shown that the satisfiability of CNFs of type DisjointPositive$\wedge$DisjointNegative can be decided in quadratic time. Moreover, the modelset can be output in polynomial total time. This is relevant since it affects not only the modelsets of CNFs of type Positive$\wedge$Negative, but more generally of type Horn$\wedge$AntiHorn. As to the latter CNFs, they e.g. occur in connection with the fixpoints of a Monotone Boolean Network.


翻译:CNF格式的布尔函数若每个子句C要么是正子句(即C中的所有文字均为正文字),要么是负子句(即C中的所有文字均为负文字),则称为正∧负型。众所周知,判定此类CNF的可满足性是NP完全的。若CNF的子句均为正文字且互不相交,则称其为DisjointPositive型;对称定义DisjointNegative型。研究表明,DisjointPositive∧DisjointNegative型CNF的可满足性可在二次时间内判定。此外,其模型集可在多项式总时间内输出。这一结论具有重要意义,因为它不仅影响正∧负型CNF的模型集,更广泛地影响Horn∧AntiHorn型CNF的模型集。后者例如与单调布尔网络的不动点问题相关联。

0
下载
关闭预览

相关内容

【SIGIR2020】学习词项区分性,Learning Term Discrimination
专知会员服务
16+阅读 · 2020年4月28日
面试题:Word2Vec中为什么使用负采样?
七月在线实验室
46+阅读 · 2019年5月16日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
半监督多任务学习:Semisupervised Multitask Learning
我爱读PAMI
18+阅读 · 2018年4月29日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
4+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
8+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
6+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
10+阅读 · 9月21日
相关VIP内容
【SIGIR2020】学习词项区分性,Learning Term Discrimination
专知会员服务
16+阅读 · 2020年4月28日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员