In this paper, we develop a comprehensive and tractable analytical framework based on stochastic geometry to evaluate the performance of large-scale fog-aided device-to-device (F-D2D) networks with opportunistic content multicasting. As a part of the analysis, to resolve the contentions of file requests from the cache-incapable conventional user equipments (C-UEs), two simple yet typical candidate file selection schemes for cache-enabled fog user equipments (F-UEs), namely the random file selection (RFS) scheme and the most requested file selection (MRFS) scheme, are considered. Further, to suppress the harmful interference among the concurrent transmissions of F-UEs, a multicast-based opportunistic content delivery strategy is proposed by exploring the idea of opportunistic spectrum access (OSA). Assuming decentralized probabilistic caching, we first derive the activation probability of the F-UEs. Then, by adopting an appropriate approximation, the cache-hit probability, the coverage probability, and thereby the successful content delivery probability (SCDP) of the F-D2D network are evaluated. We also develop an iterative algorithm based on the gradient projection method to obtain a suboptimal caching policy for the maximization of SCDP. Extensive simulation and numerical results are presented to verify our analysis and demonstrate the superior performance of the proposed multicast-based opportunistic content delivery strategy.


翻译:在本文中,我们根据随机文件选择(RFS)办法和最请求的文件选择(MRFS)办法,根据随机文件选择(F-DFS)办法,制定了一个全面、可移植的分析框架,以评价具有机会性内容的大型迷雾设备到设备网络的性能。作为分析的一部分,我们为解决来自缓存不可获取的常规用户设备(C-Ues)的文件请求的争论,有两个简单而典型的缓存雾用户设备(F-Ues)的候选文件选择办法,即随机文件选择(RFS)办法和最请求的文件选择(MRFSFS)办法。此外,为了制止同时传输F-Ues的有害干扰,还提出了一项基于多种选择的机会性内容交付战略。作为分析的一部分,我们通过探索机会性频谱访问(OSA)的理念,提出了基于缓存能力分散的常规用户设备(C-UES)的档案请求。假设F-UE的启动概率。然后,通过适当的近似性、缓存概率、覆盖概率,从而评估F-D网络成功提供内容的可能性(SCDP)的交付概率。 我们还在同时传输机会性内容中,我们还提出了一个基于透明性战略的升级分析,以展示结果的高级分析。我们提出了一个模拟分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月2日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月27日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月6日
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
49+阅读 · 2020年7月4日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
【仿真】虚拟调试 Virtual commissioning
产业智能官
7+阅读 · 2019年5月1日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
R工程化—Rest API 之plumber包
R语言中文社区
11+阅读 · 2018年12月25日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年10月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
7+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
4+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
7+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
5+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
10+阅读 · 9月21日
相关VIP内容
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月2日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月27日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月6日
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
49+阅读 · 2020年7月4日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
【仿真】虚拟调试 Virtual commissioning
产业智能官
7+阅读 · 2019年5月1日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
R工程化—Rest API 之plumber包
R语言中文社区
11+阅读 · 2018年12月25日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年10月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员