Multi-agent coding systems are designed to tackle complex software engineering tasks through collaboration. However, existing evaluations typically assume configured organizations are followed faithfully, whereas reality differs. This behavioral gap, combined with differences in underlying system components, prevents clear attribution of observed gains. To this end, we introduce OpenCollab, a multi-agent coding framework that provides a unified infrastructure for programmable collaboration and controllable runtime. Specifically, OpenCollab unifies organization design, enforces experimental control on a shared runtime, and tracks execution through fine-grained event streams. On this basis, we define Adherence to quantify whether the declared organization is actually realized. Our experiments reveal that agents collaborate very differently across configurations: changing any single dimension shifts Adherence, from 47.2% to as high as 97.2%. Furthermore, extensive agentic coding benchmarks show that OpenCollab (Duo) establishes new SOTA performance compared to the mainstream harnesses such as Mini-SWE-agent, OpenHands, Codex CLI, and Claude Code, showing that a well-designed organization can outperform strong existing harnesses, while OpenCollab's single-agent configuration uses the fewest tokens across all evaluated suites. OpenCollab establishes a unified multi-agent infrastructure for easy programmable collaboration and controlled causal evaluation.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

代码(Code)是专知网的一个重要知识资料文档板块,旨在整理收录论文源代码、复现代码,经典工程代码等,便于用户查阅下载使用。
Agent AI:多模态交互的新地平线
专知会员服务
22+阅读 · 2025年5月26日
Agent建模讲义:复杂系统与Agent模型
专知会员服务
83+阅读 · 2024年4月24日
基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计
专知会员服务
76+阅读 · 2024年4月8日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
多目标追踪器:用 OpenCV 实现多目标追踪(C++/Python)
半监督多任务学习:Semisupervised Multitask Learning
我爱读PAMI
18+阅读 · 2018年4月29日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 10月7日
VIP会员
最新内容
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
6+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
12+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
8+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
12+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
16+阅读 · 10月15日
现代电磁战:集成式系统簇时代如何实现频谱优势
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员