会员服务
梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
Slow-Fast Policy Optimization: Reposition-Before-Update for LLM Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Auto-Unrolled Proximal Gradient Descent: An AutoML Approach to Interpretable Waveform Optimization
Arxiv
0+阅读 · 3月18日
Overcoming Barren Plateaus in Variational Quantum Circuits using a Two-Step Least Squares Approach
Overcoming Barren Plateaus in Variational Quantum Circuits using a Two-Step Least Squares Approach
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Self-Regularized Learning Methods
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Bi-Level Policy Optimization with Nyström Hypergradients
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Dual Space Preconditioning for Gradient Descent in the Overparameterized Regime
Dual Space Preconditioning for Gradient Descent in the Overparameterized Regime
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Biased Compression in Gradient Coding for Distributed Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
SOMP: Scalable Gradient Inversion for Large Language Models via Subspace-Guided Orthogonal Matching Pursuit
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
SympFormer: Accelerated attention blocks via Inertial Dynamics on Density Manifolds
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Fast and Reliable Gradients for Deformables Across Frictional Contact Regimes
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Coded Robust Aggregation for Distributed Learning under Byzantine Attacks
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Shuffling the Stochastic Mirror Descent via Dual Lipschitz Continuity and Kernel Conditioning
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
DISCOVER: A Solver for Distributional Counterfactual Explanations
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Unbiased and Biased Variance-Reduced Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Stochastic Composite Inclusions
Arxiv
0+阅读 · 3月16日
Failure of uniform laws of large numbers for subdifferentials and beyond
Failure of uniform laws of large numbers for subdifferentials and beyond
Arxiv
0+阅读 · 3月16日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top