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统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括： 生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等)
社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等)
工业工程学(质量控制，可靠性分析等)
经济学/金融学(精算学，金融统计学等)
工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等)
基础科学(统计物理学，统计化学等)
Uncertainty-Aware Neural Multivariate Geostatistics
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Beyond Kemeny Medians: Consensus Ranking Distributions Definition, Properties and Statistical Learning
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Statistical Learning Analysis of Physics-Informed Neural Networks
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Absolute continuity, supports and idempotent splitting in categorical probability
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A hybrid-Hill estimator enabled by heavy-tailed block maxima
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Spatial causal inference in the presence of unmeasured confounding and interference
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Fast Compute via MC Boosting
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The stochastic view used in climate sciences: (some) perspectives from (some of) mathematical statistics
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Inference-Time Reasoning Selectively Reduces Implicit Social Bias in Large Language Models
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Benchmarking and Enhancing PPG-Based Cuffless Blood Pressure Estimation Methods
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DeVisE: Behavioral Testing of Medical Large Language Models
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Happy Young Women, Grumpy Old Men? Emotion-Driven Demographic Biases in Synthetic Face Generation
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Toward Culturally Aligned LLMs through Ontology-Guided Multi-Agent Reasoning
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参考链接
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