会员服务
统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括： 生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等)
社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等)
工业工程学(质量控制，可靠性分析等)
经济学/金融学(精算学，金融统计学等)
工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等)
基础科学(统计物理学，统计化学等)
FairMed-XGB: A Bayesian-Optimised Multi-Metric Framework with Explainability for Demographic Equity in Critical Healthcare Data
Arxiv
0+阅读 · 3月16日
Confidence Distributions and Related Themes
Arxiv
0+阅读 · 2月24日
Uncertainty-Aware Neural Multivariate Geostatistics
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
A Robust Multi-Item Auction Design with Statistical Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
A Robust Multi-Item Auction Design with Statistical Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Hypercomplex Widely Linear Processing: Fundamentals for Quaternion Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月12日
A comparison between geostatistical and machine learning models for spatio-temporal prediction of PM2.5 data
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
Investigating Demographic Bias in Brain MRI Segmentation: A Comparative Study of Deep-Learning and Non-Deep-Learning Methods
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Spatial Confounding: A review of concepts, challenges, and current approaches
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Harnessing Synthetic Data from Generative AI for Statistical Inference
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
Measuring What VLMs Don't Say: Validation Metrics Hide Clinical Terminology Erasure in Radiology Report Generation
Arxiv
0+阅读 · 3月2日
Uncertainty-Aware Neural Multivariate Geostatistics
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Beyond Kemeny Medians: Consensus Ranking Distributions Definition, Properties and Statistical Learning
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
Statistical Learning Analysis of Physics-Informed Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
Absolute continuity, supports and idempotent splitting in categorical probability
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top