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大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
Mind the Gap: Continuous Magnification Sampling for Pathology Foundation Models
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RS-Prune: Training-Free Data Pruning at High Ratios for Efficient Remote Sensing Diffusion Foundation Models
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Utilizing Earth Foundation Models to Enhance the Simulation Performance of Hydrological Models with AlphaEarth Embeddings
Arxiv
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Towards Vision-Language Geo-Foundation Model: A Survey
Arxiv
0+阅读 · 1月4日
TotalFM: An Organ-Separated Framework for 3D-CT Vision Foundation Models
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Thinking on Maps: How Foundation Model Agents Explore, Remember, and Reason Map Environments
Arxiv
0+阅读 · 1月1日
Traffic-MoE: A Sparse Foundation Model for Network Traffic Analysis
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Towards Generalisable Foundation Models for Brain MRI
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月31日
Thinking on Maps: How Foundation Model Agents Explore, Remember, and Reason Map Environments
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ALF: Advertiser Large Foundation Model for Multi-Modal Advertiser Understanding
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Towards Generalisable Foundation Models for Brain MRI
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Breaking Data Silos: Towards Open and Scalable Mobility Foundation Models via Generative Continual Learning
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Omni-Weather: Unified Multimodal Foundation Model for Weather Generation and Understanding
Arxiv
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Embodied Robot Manipulation in the Era of Foundation Models: Planning and Learning Perspectives
Arxiv
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Agentic Physical AI toward a Domain-Specific Foundation Model for Nuclear Reactor Control
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月29日
参考链接
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