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大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
CFM: Language-aligned Concept Foundation Model for Vision
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Reducing Pilots in Channel Estimation with Predictive Foundation Models
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CyCLeGen: Cycle-Consistent Layout Prediction and Image Generation in Vision Foundation Models
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The Economics of AI Supply Chain Regulation
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I-Perceive: A Foundation Model for Active Perception with Language Instructions
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FOMO-3D: Using Vision Foundation Models for Long-Tailed 3D Object Detection
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PlaneCycle: Training-Free 2D-to-3D Lifting of Foundation Models Without Adapters
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Knowledge without Wisdom: Measuring Misalignment between LLMs and Intended Impact
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Med-DualLoRA: Local Adaptation of Foundation Models for 3D Cardiac MRI
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Data-Efficient Inference of Neural Fluid Fields via SciML Foundation Model
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Pointy - A Lightweight Transformer for Point Cloud Foundation Models
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Computational Pathology in the Era of Emerging Foundation and Agentic AI -- International Expert Perspectives on Clinical Integration and Translational Readiness
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Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting
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Diffusion-Guided Pretraining for Brain Graph Foundation Models
Arxiv
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参考链接
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