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大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting
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Diffusion-Guided Pretraining for Brain Graph Foundation Models
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EasyControlEdge: A Foundation-Model Fine-Tuning for Edge Detection
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Scaling Open Discrete Audio Foundation Models with Interleaved Semantic, Acoustic, and Text Tokens
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Retrieval-Augmented Foundation Models for Matched Molecular Pair Transformations to Recapitulate Medicinal Chemistry Intuition
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Human-like Affective Cognition in Foundation Models
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From PhysioNet to Foundation Models -- A history and potential futures
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Training-Free Zero-Shot Anomaly Detection in 3D Brain MRI with 2D Foundation Models
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Reliable and Responsible Foundation Models: A Comprehensive Survey
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Computing Conditional Shapley Values Using Tabular Foundation Models
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SleepMaMi: A Universal Sleep Foundation Model for Integrating Macro- and Micro-structures
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FISHER: A Foundation Model for Multi-Modal Industrial Signal Comprehensive Representation
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PDE foundation models are skillful AI weather emulators for the Martian atmosphere
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Eroding the Truth-Default: A Causal Analysis of Human Susceptibility to Foundation Model Hallucinations and Disinformation in the Wild
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No Need to Train Your RDB Foundation Model
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参考链接
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