会员服务
大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
博士论文 | 可靠智能系统的优化、控制与形式化验证
博士论文 | 可靠智能系统的优化、控制与形式化验证
专知会员服务
13+阅读 · 8月9日
综述 | Autonomous Research Agents：AI 科学家与验证缺口
综述 | Autonomous Research Agents：AI 科学家与验证缺口
专知会员服务
17+阅读 · 8月8日
博士论文 | 后训练如何损害大模型生成多样性？SimpleStrat与Stylus
博士论文 | 后训练如何损害大模型生成多样性？SimpleStrat与Stylus
专知会员服务
8+阅读 · 7月21日
综述 | 周期表视角下的大模型推理：范式、方法与失败模式
综述 | 周期表视角下的大模型推理：范式、方法与失败模式
专知会员服务
13+阅读 · 6月18日
AUTOLAB：86亿Token实测前沿模型的长程自动科研能力
AUTOLAB：86亿Token实测前沿模型的长程自动科研能力
专知会员服务
18+阅读 · 6月12日
重磅综述｜大模型智能体环境工程：建模、合成、评估与协同演化
重磅综述｜大模型智能体环境工程：建模、合成、评估与协同演化
专知会员服务
21+阅读 · 6月11日
ICML 2026 Oral｜大模型为何难被提示纠正？内部先验限制标注适应性
ICML 2026 Oral｜大模型为何难被提示纠正？内部先验限制标注适应性
专知会员服务
10+阅读 · 6月8日
Agent Harness综述：大模型智能体执行器工程全景
Agent Harness综述：大模型智能体执行器工程全景
专知会员服务
28+阅读 · 5月28日
【综述】大型音频语言模型综述：泛化、可信与未来展望
【综述】大型音频语言模型综述：泛化、可信与未来展望
专知会员服务
14+阅读 · 5月21日
ACL 2026 综述：从事后解释到内生解释，大模型内生可解释性的前沿进展
ACL 2026 综述：从事后解释到内生解释，大模型内生可解释性的前沿进展
专知会员服务
18+阅读 · 4月30日
大模型错因诊断分析
大模型错因诊断分析
专知会员服务
9+阅读 · 4月9日
2026《大模型与生成式AI》面试与工程实践全指南，127页pdf
2026《大模型与生成式AI》面试与工程实践全指南，127页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 3月28日
大语言模型时代下的模型合并：方法、应用与未来方向
大语言模型时代下的模型合并：方法、应用与未来方向
专知会员服务
14+阅读 · 3月11日
AI大模型·白皮书 | OpenClaw自我研究1.0报告-清新研究-66页
AI大模型·白皮书 | OpenClaw自我研究1.0报告-清新研究-66页
专知会员服务
67+阅读 · 3月7日
大模型驱动的社交网络多智能体仿真综述
大模型驱动的社交网络多智能体仿真综述
专知会员服务
18+阅读 · 2月22日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top