下一场重大冲突，将在由人工智能重塑的战场上展开。除其他必要调整外，应假定其系统将在被拒止、降级、间歇和受限（DDIL）条件下运行。这可能包括干扰、网络攻击和反卫星武器，所有这些都旨在切断连通性并使作战陷入混乱。

人工智能可帮助部队在干扰中坚持作战，从在失去与操作员联系后仍持续追踪目标的自主系统，到帮助军人拼凑破碎态势图的决策支持工具。然而，这项技术的发展速度已超越了其所需的授权、测试实践和训练，而这些正是军人在战术边缘信任该技术的前提。这一差距正是对手将着力打击之处。

本报告借鉴了五角大楼的“无人机主导”和反无人机系统计划、如“雷霆锻铸”等迭代项目、如海军陆战队“的黎波里”项目等模拟环境，以及约翰·迪尔和特斯拉在赢得用户对自主系统信任方面的私营部门经验，以阐明政策与实践滞后的领域。

在这些系统于实战中接受考验之前，需要付出何种行动才能迎头赶上？关键步骤包括：厘清谁在人工智能系统的整个生命周期中拥有控制权；在工业界与实际使用这些工具的军人之间建立更快速的反馈循环；针对训练期间从未遭遇的战场条件对人工智能进行对抗性测试与红队演练；以及通过职业军事教育让军人做好准备，以经过验证的信心而非本能的怀疑来运用人工智能。