视频内容分析是人工智能领域长期关注的重要研究问题，近年来取得了巨大的突破，引起了学术界和工业界的广泛关注。本报告回顾视频内容分析技术发展路线与现状，并在Transformer模型为计算机视觉领域带来诸多新机遇的背景下，展望未来视频内容分析的六大发展趋势：（1）训练数据从单一到多元；（2）网络架构从分散到统一；（3）监督信号从人标到自学；（4）知识融入从外部到联合；（5）部署推理从普适到专用；（6）可信学习从探索到应用。<