本书的目标是集中在自然语言处理的核心子集，由学习和搜索的概念统一。自然语言处理中的大量问题都可以通过搜索方法来解决。

搜索：Viterbi, CKY，最小生成树， shift-reduce，整数线性规划，定向搜索。 学习：最大似然估计，逻辑回归，感知器，期望最大化，矩阵分解，反向传播。

本书解释了这些方法如何工作，以及如何将它们应用于广泛的任务:文档分类、词义消歧、词性标记、命名实体识别、解析、共引用解析、关系提取、语义分析、语言建模和机器翻译。