主题： The Workshop on Extracting Structured Knowledge from Scientific Publications

会议简介： ESSP研讨会的重点是处理科学文章和创建结构化存储库，如用于查找新信息和进行科学发现的知识图。本次研讨会的目的是确定促进科学信息自动推理的必要表述，并将自然语言处理和信息提取方面的专家与其他领域（如材料科学，（生物医学研究）希望利用科学出版物中存储的大量信息。

主讲嘉宾： Hoifung Poon，微软研究院（Microsoft Research）的Precision Health NLP主任，也是华盛顿大学医学院（University of Washington Medical School）的一名附属教员。他领导了汉诺威项目，其首要目标是通过将概率逻辑与深度学习相结合，提高机器阅读的精确度。他曾在计算语言学协会（ACL）和人工智能发展协会（AAAI）等顶级会议上就这一主题提供辅导。他的研究涵盖了机器学习和自然语言处理（NLP）中的广泛问题，他之前的工作获得了北美计算语言学协会（NAACL）、自然语言处理经验方法（EMNLP）等顶级机构颁发的最佳论文奖，以及人工智能的不确定性。他在华盛顿大学获得计算机科学和工程博士学位，专攻机器学习和NLP。等