该项目的目的是进行无偏见的研究，以确定基于场景，对弹药和补给的需求的下一代后勤舰（NGLS）的最佳类型和数量。近几十年来，美国海军一直不受常规威胁或来自近似竞争对手的严重竞争的制约。海军作战部长（CNO）和海军陆战队司令（CMC）的指导促使海军部（DON）追求大国竞争，并重新计算军事力量对对手的优势和劣势。这种对创新和能力优势需求的增加提供了新的概念，如分布式海上作战（DMO）、有争议环境下的沿岸作战（LOCE）和远征先进基地作战（EABO）。这些概念改变了美国海军在有争议的环境中使用和分配其部队的方式。战略机动性和战斗后勤部（N42）的人员提出了一个复杂的问题：海军如何才能在后勤上支持和维持这些分布式部队，而又不至于让对舰队的长期维持至关重要的战斗后勤部队（CLF）舰艇承担不必要的风险？本文提供了一个框架，使用转运数学模型来重新武装和补给未来的后勤需求，以支持LOCE、DMO和EABO。