贝叶斯统计分析方法是一本关于统计方法分析广泛的各种数据的书。本书由12章组成，从基本概念开始，涵盖了许多主题，包括贝叶斯估计，决策理论，预测，假设检验，层次模型，马尔可夫链蒙特卡罗方法，有限总体推理，有偏抽样和不可忽略的非响应。这本书包含了许多练习，所有的解决方案，包括完整的计算机代码。适合自学或一个学期的课程，每周三小时的讲座和一次辅导课，共13周。

https://press.anu.edu.au/publications/bayesian-methods-statistical-analysis