这本开创性的新书是由数据科学和人工智能技术在能源行业勘探和生产应用方面的一些最重要的权威人士撰写的，涵盖了该领域最全面和最新的新流程、概念和实际应用。

这本书深入介绍了人工智能(AI)机器学习和数据分析(DA)的基础。它还包括在油气藏勘探、开发和生产中的许多AI-DA应用。这本书涵盖了“智能油田”中使用的许多工具的基本技术细节。其中包括模式识别、神经网络、模糊逻辑、进化计算、专家系统、人工智能机器学习、人机界面、自然语言处理、数据分析和下一代可视化等主题。虽然理论细节将保持在最低限度，这些主题将从石油和天然气应用的观点介绍。 本书着重介绍了智能数据应用到许多不同油气问题的案例历史。该技术的应用范围广泛，从勘探、钻井、油田开发到生产优化、人工举升和二次采油等一系列实际问题。此外，作者还证明了智能数据分析方法在处理许多需要结合机器和人类智能的油气问题，以及处理语言和不精确的数据和规则方面的有效性。