本文探讨了AI智能体的兴起，概述了其技术基础、分类、评估与治理，以支持其安全有效的采用。

本报告主要面向AI智能体的采用者，包括寻求将AI智能体整合到组织工作流和服务中的决策者、技术领导者及从业者。尽管AI智能体日益受到关注，但关于如何负责任地设计、测试和监管它们的指导仍然有限。本文旨在通过为这些系统的安全有效部署提供一个结构化基础，帮助填补这一空白。本文作出了三个关键贡献。首先，它涵盖了AI智能体的技术基础，包括其架构、协议和安全考量。其次，它提供了一个功能分类，根据代理的角色、自主性、权威性、可预测性和操作环境对其进行区分。第三，它提出了一种渐进式治理方法，将评估和保障措施与智能体的任务范围及部署环境直接联系起来。这些要素共同为采用者提供了一个从实验走向部署的概念蓝图。报告强调了将采用过程与评估和治理实践相结合的重要性，以确保在维持信任、安全和问责制的同时，成功部署AI智能体。