科学的未来： 　　AI4S驱动科学研究范式变革 　　2024年度的诺贝尔物理学奖、化学奖均颁发给了AI领域科学家。大模型引领下的AI4S，已成为推动科学研究范式变革的关键力量。 　　科学研究的范式带有其所处时代的认知水平、价值取向、工具先进性、科研资源等因素的深刻烙印。自人类开始记录自然现象以来，科学研究经历了经验观察、理论建构、仿真模拟、数据驱动的科学发现四个阶段。 　　大模型时代，Al4S(Al for Science)展现出的赋能效果与小模型时期大相径庭。传统人工智能在科学研究中多聚焦于特定任务的优化，如数据挖掘算法辅助科研数据处理，或基于既有模式进行推理预测，但其模型规模与泛化能力有限，难以解决复杂问题。而大模型以海量数据训练，具备强大的跨领域知识整合能力；模型架构赋予其多层次的学习和处理能力，能够捕捉高维数据中的复杂结构和模式，并对复杂科学问题进行整体理解与全局综合分析。大模型还能通过生成式能力提出创新性假设，为科学研究开辟新方向。