Title：常识知识的获取与推理

Abstract：理解人类语言需要复杂的世界知识。近年来，常识知识的获取和推理越来越受到研究界的关注。本报告将简要介绍我们如何获得常识知识并形成知识库或知识图谱，以及最近的基准数据集和在常识问答上的表现 。

Bio：宋阳秋，现任香港科技大学助理教授，清华大学学士、博士。曾在多家工业界研究机构（Google、IBM、微软、华为）以及学校（香港科技大学、伊利诺伊香槟分校、西弗吉尼亚大学）从事研究工作。在数据挖掘、人工智能、自然语言处理领域发表多篇文章，曾获KDD2017 Data Science Track最佳论文、IUI2015最佳论文提名、KDD2014优选发表TKDD论文（九篇之一）及PAKDD2007最佳论文提名。担任JAIR编委、IJCAI2019 Local Chair等职位。