前言

自 2011 年起，瑞典国防大学 (SEDU) 的国防与安全系统科学部应瑞典国防物资管理局 (FMV) 的要求进行了技术预测。目标是在设定的时间范围内评估所选技术对瑞典武装部队 (SwAF) 的潜在未来军事用途。

本报告总结

出于2021技术预测的目的，瑞典国防物资管理局和瑞典武装部队选择了德国弗劳恩霍夫研究所的五份报告，并将其交给国防和安全系统科学部门进行分析和评估，时间跨度为2040年。

瑞典国防大学工作组审查了以下研究报告：

• 对抗性机器学习
• 高熵陶瓷
• 大型无人水下航行器
• 活体传感器
• 材料开发中的机器学习

本报告的目的是评估所审查技术的潜在军事用途，以及它们如何根据提出的概念和情景对瑞典武装部队的作战能力做出贡献。

军事效用按以下四种评估之一分类：显着、中等、可忽略或不确定。

以下技术被评估为可能具有重要的军事用途：

• 高熵陶瓷
• 材料开发中的机器学习
• 对抗性机器学习

以下技术被评估为可能具有中等军事用途：

• 大型无人水下航行器

以下技术被评估为具有不确定的军事用途：

• 活体传感器

图 1. 军事用途包括军事有效性、军事适用性和可负担性。军事有效性维度（级别）对应于 MUAFT 方法中的能力影响评估，而军事适用性和可负担性对应于足迹。