随着仿真技术在几乎所有工业领域的应用日益增长，数字孪生在很大程度上仍是一个尚未充分开发的研究领域，尤其是在应急管理与响应方面。由于其常见的误解，即认为"数字孪生"仅仅是"仿真"的一个更复杂的同义词，其实时更新能力在此类情境中常被忽视。本文通过在一个共置环境中涉及两个独立实体（一名操作员和一个威胁）的规避演练，突显了数字孪生的独特功能。我们利用高度集成的虚拟环境，结合物联网设备，将物理系统与分析仿真相连接，并借此展示了在高压情境下延迟时间和非即时更新的严重性。该计算模型融合了基于智能体的建模和离散事件仿真，以实时导入现实世界数据，模拟所有可能场景，并即时为操作员推荐成功规避威胁的替代方案。我们将此模型推广至其他情境，例如活跃枪手事件和自然灾害，在这些情境中，实体必须基于即时数据做出决策。

后续章节将重点阐述实时数据导入的重要性及其如何在危急情况下辅助决策。首先在第2节讨论数字孪生概念的衍生，探讨相关文献，并回顾本项目所依据的前期研究。接着，在第3节介绍数字孪生的具体布局、假设和流程，并在第4节中于虚拟现实环境中实现它。最后，在第5节总结数字孪生的关键成果与能力，并讨论他人如何扩展工作。