据美国防部称,潜在对手正在扩大和增强其攻击美国的导弹能力,而美国现有拦截器的计划使用寿命即将结束。为应对这一挑战,美国防部表示需要在 2028 年之前开始部署 NGI。为协助这项工作,MDA 计划使用虚拟工具和软件来提高计划的效率。

美国会在法规中规定,MDA 每年报告 NGI 的开发目标、成本和利益相关者审查情况,并由 GAO 评估 NGI 的采购进度。本报告讨论了 MDA (1) 在开发 NGI 方面取得进展的程度,(2) 应对 NGI 重大技术风险的程度,以及 (3) 实施虚拟环境以促进 NGI 开发的程度。

GAO 审查了美国防部文件和独立的风险、成本和测试评估,并采访了国防部官员。GAO 进行了实地考察,以观察 NGI 发射设施和关键支持雷达的建设情况。

美国政府问责局向国防部提出了五项建议,包括定期与利益相关方就 MDA 的威胁要求进行协调,确保性能模拟充分反映 NGI 预计运行的环境,以及定期评估实施虚拟环境的努力。国防部同意一项建议,但不同意其他四项建议。正如本报告所讨论的,美国政府问责局认为所有建议都是有效的。

美国政府问责局的发现

美导弹防御局(MDA)正在开发一种新系统--下一代拦截器(NGI)--以抵御复杂的导弹攻击(见图)。国防部 (DOD) 责成 MDA 加快该系统的开发,并从 2028 年开始部署拦截器。

NGI 计划将于 2024 年开始产品开发,但该计划正计划将设计和生产活动重叠,以加速飞行测试。任何重大的设计问题都可能扰乱这一战略。此外,与类似武器系统的开发时间表相比,NGI的时间表已经很乐观了,而且MDA历史上也有未实现测试目标的情况,正如美国政府问责局在2023年5月报告的那样(GAO-23-106011)。NGI 的成本也增加了数亿美元,但该计划仍在计划资金范围内。由于供应链问题和材料成本上升,MDA 官员预计成本还会进一步增加。

2022 年,美国防部的独立审查确定了多个高风险项目,以及 MDA 为降低技术风险可采取的行动。MDA 不同意风险评估的关键方面,迄今为止,已采取有限措施来降低这些风险。例如

  • MDA 尚未完全执行国防部官员关于更新 NGI 威胁相关性能要求、监控和报告威胁变化以及与利益相关方合作的指示。
  • MDA 打算根据 NGI 性能模拟做出关键的采购决策,而这些模拟并不完全代表作战人员打算如何使用该系统--这是验证 NGI 设计是否足够成熟并将满足性能要求的必要步骤。

如果不及时处理这些风险,MDA 将增加日后发现性能不足的可能性,从而延误项目。

MDA 在建立虚拟环境以实现 NGI 开发协作方面取得了一些初步进展。然而,MDA 遇到了挑战,没有按计划定期评估实施进度。这样做可以帮助 MDA 确定潜在的效率,以便在最后期限前实现实地部署。

成为VIP会员查看完整内容
38

相关内容

军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
《超音速武器供应链:确保未来之路》最新报告
专知会员服务
31+阅读 · 2024年7月2日
《美国防部当前和计划中的软件现代化工作》最新报告
专知会员服务
58+阅读 · 2024年6月30日
《美空军研究实验室(AFRL)全球研究布局》50页报告
专知会员服务
79+阅读 · 2023年12月12日
中文版《高超音速导弹防御》美国国会研究处2022最新报告
专知会员服务
107+阅读 · 2022年10月10日
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
278+阅读 · 2022年8月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
52+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
55+阅读 · 2011年12月31日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
501+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
27+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
最新内容
《基于深度强化学习的反无人机技术研究》178页
“史诗怒火”行动与“AI中心战”模式的浮现
专知会员服务
3+阅读 · 6月10日
【CVPR2026教程】扩散模型的解析理解
专知会员服务
0+阅读 · 6月10日
马赛克战:俄乌战场透析
专知会员服务
13+阅读 · 6月10日
《利用人工智能增强军事决策》
专知会员服务
5+阅读 · 6月10日
《自动机器学习在军事数据耕耘法中的应用》
专知会员服务
7+阅读 · 6月10日
为何指挥所生存能力要求范式转变
专知会员服务
5+阅读 · 6月10日
打造“新蛛网”模式与高科技动员
专知会员服务
4+阅读 · 6月10日
“蛛网”行动一周年:远程无人机战争
专知会员服务
3+阅读 · 6月10日
【剑桥博士论文】智能体-环境协同优化
专知会员服务
8+阅读 · 6月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
52+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
55+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员