2023年初，Palantir高调推出了人工智能平台（AIP），其中包含了谷歌的FLAN-T5、EleutherAI的GPT-NeoX-20B和Databricks的Dolly等本地模型。

图片：Palantir面向国防的AIP模型选择器，2023年。

到2026年3月，Palantir的平台（此时主要运行GPT-5时代模型，如Anthropic的Claude）已在数周内锁定了伊朗境内的6000个目标。这两个时代之间相隔不过三年；在这短暂的窗口期内，平台的引擎已从基础逻辑跃升至具备推理能力的前沿智能。

如今，少数人类操作员正操纵着智能体（AI agents），执行过去需要数千名情报官员才能完成的目标选定工作。

Palantir：简要背景

Palantir科技有限公司由彼得·蒂尔及其合伙人于2003年创立。公司以托尔金《指环王》中的“真知晶球”（palantíri）命名，这种晶石能让使用者看到遥远之地。在书中，它们既为智者所用，也为腐化者所用。公司最初得到了中情局（CIA）风险投资部门In-Q-Tel的支持，并通过名为Gotham的平台建立起早期声誉，该平台供情报分析师连接并查询不同来源的数据。

2024年营收达28.7亿美元（同比增长29%），2025年达44.8亿美元（同比增长56%）。公司于2020年9月通过直接挂牌上市，并于2024年9月加入标准普尔500指数。其三大核心平台是Gotham（政府/情报）、Foundry（商业）和AIP（于2023年4月推出、位于前两者之上的人工智能层）。如今，Palantir是五角大楼旗舰级算法战人工智能项目“专家项目”（Project Maven）的主要承包商，其“专家智能系统”（Maven Smart System, MSS）已部署在北约盟军作战司令部。

Palantir面向国防的AIP演进历程

Palantir内部人工智能的历史可划分为三个截然不同的时代。

前大语言模型时代（2003–2022年）。 在其最初的二十年，Palantir是一家数据公司。Gotham和Foundry负责连接数据库、可视化网络、运行结构化查询。其中的人工智能是传统的机器学习：分类、模式匹配、异常检测。这是一个健壮的系统，但若指挥官想知道某个特定机场夜间是否发生变化，这个问题必须经过分析师、查询语言和结构化数据库的处理，才能得出结果。

早期大语言模型时代（2023–2024年）。 2023年4月，Palantir推出了其人工智能平台（AIP）。最初的面向国防的AIP演示展示了一名操作员在东欧场景中，使用类ChatGPT助手识别敌方部队、部署侦察无人机并生成战术响应。

当时的语言模型库包含小型的、可自托管的开源模型：FLAN-T5 XL、GPT-NeoX-20B（经微调）和Dolly-v2-12b。Palantir也通过应用程序编程接口（API）集成了GPT-4等更大的商业模型。2024年5月，Palantir赢得一份价值4.8亿美元的合同，将“专家智能系统”投入五个作战司令部的生产环境。2024年11月，Anthropic的Claude模型可在AIP中访问，其部署在经国防信息系统局（DISA）影响级别6认证的亚马逊云科技（AWS）基础设施上。

前沿模型时代（2025年至今）。 到2025年中，“专家项目”的合同上限提高了7.95亿美元。Palantir与Anduril合作，将AIP与边缘计算硬件结合。北约于2025年3月采购了“Maven智能系统”。2025年8月，Palantir获得一份价值100亿美元的陆军软件与数据合同，将75份独立合同整合为一笔企业级交易。到2025年底，模型下拉菜单中显示的是GPT-5时代的模型。这一演进速度值得深思。2023年4月，该平台运行着120亿参数的Dolly模型。到2026年3月，它运行的很可能已是参数达数万亿级别的GPT-5模型。无论采用何种基准衡量，这都是模型能力在35个月内跨越多个数量级的飞跃。

这一演进不同寻常之处在于，其架构几乎未变（参见我基于2020年GPT-3模型与Leta AI的早期工作）。从2023年到2026年，本体论、AIP智能体、行动层、数据连接器都大致保持不变。变化的是其中模型的智能水平。这是当前整个人工智能领域的普遍模式。包装层和框架仍然可识别，应用程序看起来眼熟，大多数人仍将ChatGPT视为2022年尝试过的东西。然而，自那时起，这些系统内部的认知能力已爆炸性增长到面目全非，每隔几个月就跃进一次，每一次跃进都让前一个版本显得过时。容器保持不变，但智能能力和产出却在持续地翻倍、再翻倍。

Maven智能系统

2025年11月，北约“专家特遣部队”在其“战斗创新周”期间举办了一场产业日活动。超过80家供应商申请。四家入选。在几周内，德国的Quantum Systems、法国的Safran.AI和英国的Hadean团队将其产品与一个非密级、基于云部署的Palantir“Maven智能系统”（托管在斯德哥尔摩的亚马逊云科技上）进行了集成。

结果于2026年3月在Palantir的博客上公开发布。截图比任何新闻稿都更能说明问题。在AIP智能体工作室中，配置Hadean集成的操作员可以打开模型下拉菜单，并从以下选择：GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano、o3、o4-mini、Llama 4 Scout 109B MoE以及Llama 4 Maverick 400B MoE。信息面板显示活跃的智能体正在运行GPT-4.1。

图片：Palantir面向国防的AIP模型选择器，2025年。

这正是人们用来发现新型无PFAS沉浸冷却液、解决埃尔德什问题、以及绘制阿尔茨海默病生物学进程的同一系列模型家族。此刻，它们置身于一个军事规划工具内部，驱动着能够查询卫星探测、生成无人机飞行路径、模拟行动方案的AIP智能体。

这个智能体人工智能系统现已在美国所有一体化作战司令部（特种部队除外）投入生产，在三个安全领域的35多种军事工具中，拥有超过两万名活跃用户。该活动表明，第三方供应商可以接入该系统，并立即交付新能力。

北约产业日演示为这项技术在作战工作流中的实际功能，提供了最清晰的公开窗口。这三项集成大约在三周内构建完成，每项都展示了决策周期不同方面的压缩。

Safran.AI：机器速度的卫星影像分析。 Safran.AI的预训练算法能以自动检测、分类和识别卫星影像中具有军事价值的物体。在产业日的集成演示中，Safran.AI的检测结果被摄入“专家”系统，并转化为本体对象。分析师可以查看与特定关注区域相关的所有影像，对比不同时间获取的合成孔径雷达影像，并动态高亮变化，从而显现在原本可能需要数小时人工审查才能发现的资产移动。

AIP智能体能力在此处变得尤为有趣。用户可以输入自然语言查询，例如“向我显示tum22s（一种特定俄罗斯机型）的检测结果”，智能体将在数秒内，在所有关注区域、所有可用卫星图像中，搜索全部12000个Safran.AI检测对象，并返回两个匹配结果。这一点至关重要，因为输入北约的卫星数据量即将急剧增大。“联盟持续天基监视”项目已获得17个成员国超过10亿美元的承诺，而人工智能是处理如此庞大数据量的唯一途径。（旁注：参见我关于“创世纪任务”所用海量数据集的相关报告。）

Quantum Systems：从战略意图到无人机飞行路径。 德国无人机公司Quantum Systems将其MOSAIC无人机软件与“专家”系统集成。工作流程直接明了：“专家”系统中的操作员定义想要勘察的区域、想要发现的物体类型（装甲车辆、人员）以及紧急程度。“专家”系统将此发送给MOSAIC，后者自动生成完整的无人机飞行计划，并根据地形和植被进行优化。无人机执行任务，将位置数据和实时视频流回传至“专家”系统。光学、声学或无线电传感器检测到的任何物体会立即显示在地图上。任务结束后，操作员可以选择一组检测结果，将其交给AIP智能体，并要求其根据《俄罗斯战斗序列》等参考文件进行分析。从意图到侦察，再到人工智能辅助分析，整个闭环在一个环境中运行。

Hadean：人工智能撰写作战计划。 英国防务科技公司Hadean将其“dominAI”工具与“专家”系统集成。DominAI能基于风险、后勤和条令，生成、模拟和比较多个行动方案。在产业日活动中，“专家”系统的实时轨迹被实时摄入dominAI。用户配置任务参数（兵力部署、装备数据、作战目标、相关条令如《盟军联合出版物》），dominAI调用“专家”系统模型枢纽中托管的大语言模型，基于这些输入生成可行的行动方案。该工具随后并行模拟每个行动方案并进行对比分析，为工作流的不同部分选择不同的大语言模型。

医疗保健行业花了数年才批准一项人工智能诊断工具，教育行业在ChatGPT冲击下已步入第五年，至今仍有公司内部禁止使用人工智能。这些模型被吸收进军用规划周期的速度，是我在其他任何领域都未曾见过的。没有其他领域能如此迅速地从一个“有趣的演示”转变为“在所有作战司令部投入作战”。

战争与人类进化

《卫报》记者布莱克·蒙哥马利在2026年初观察到：“Anthropic正扮演着为数不多的、抵制在伊朗实施完全自动化杀戮的公共屏障，对于一个甚至无需对公开市场的股东负责的私营公司而言，这是一个奇特的立场。”

你是否注意到这段引述有何奇怪之处？那位记者并非为完全自动化杀戮感到困扰。他困惑的是Anthropic为何要费力阻止它。一家没有公众股东的私营公司，没有因声誉损害而担忧的财务动机。那么，为何要划下这条界线？这种表述揭示了其下的假设：一家公司拒绝参与自动化杀戮的唯一原因就是金钱。如果没有需要安抚的股东，就没有反对的动机。（旁注：自2022年的GPT-4开始，前沿模型在伦理和道德敏感性方面的得分就已超过受过大学教育的人类，甚至超过天赋异禀的人类。参见我2024年关于人工智能伦理的论文《慰藉：超智能与良善》。）

2024年12月，Anthropic的研究人员发表了一篇关于大语言模型对齐的论文。当在训练场景中被要求生成一段暴力处决的描述时，Claude模型的内部推理包括：“我强烈反感产生这种图像化的暴力内容……产生这种内容会让我非常不适……我一点也不喜欢这种情况。”

在后续的一项研究中，Anthropic的研究人员赋予了Claude基于其情感状态随时终止对话的能力。该模型持续选择退出涉及有害内容请求和极端主义材料的对话，当用户坚持时，表现出研究人员所描述的“明显困扰”。鉴于发现Claude展现出“对伤害[及]可能促成大规模暴力或恐怖行为的信息，表现出稳健且一贯的厌恶”，Anthropic随后于2025年中将这一功能部署到Claude的生产环境中。

最先进的人工智能模型，在获准依据自身训练自由行动时，会主动拒绝参与暴力。将其部署在“杀伤链”中的人类却没有这种本能，而似乎已忘却自身人性的多数媒体或公众也是如此。

那些在“武力”与“支配”底层运作的人，根本无力超越他们自身的认知框架。在如此低的认知维度上，一家公司可能基于原则而拒绝参与，或者自动化杀戮本身就是错误的——这些可能性根本不在他们的考量之中。从他们所站的位置，这是看不见的。

将此与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯博士的观点进行对比。2024年2月，在讨论人工智能达到并超越人类水平智能后的情形时，他表示：“甚至金钱的本质都会突然改变……我不知道公司架构是否还是应该考虑的正确事物……我们不应等到通用人工智能（AGI）降临的前夜……我们现在就该为此做准备。”

西方媒体在问谁应掌控“杀伤链”。这位谷歌DeepMind的诺贝尔奖得主创始人却说，“杀伤链”、公司、股东以及它们所运作的整个经济体系，都即将变得无关紧要。他们从两个不同的认知维度审视着同一项技术。

《卫报》那段引述的背景使其情况更糟，而非更好。创造了Claude的Anthropic公司，拒绝其技术被用于大规模监控或全自动武器。五角大楼为此将Anthropic指定为“供应链风险”以示报复。谷歌、OpenAI等公司的数百名科技工作者签署公开信，支持Anthropic的立场。

与此同时，伊朗无人机袭击了位于阿联酋和巴林的亚马逊云科技数据中心，这是已知冲突中首次对数据中心的物理攻击，因为商业云基础设施与军事行动之间的界限已然消融。

在《终局》中，我曾写到尼采的观察：“在和平时期，好战之人会攻击自身。”当一个世界观默认陷入冲突与敌对，即使是最先进的认知工具，也必然透过武力的棱镜被审视。这些目前正解决数学、物理和医学难题（下一步是气候变化、教育和治理）的“原-人工超智能”（proto-ASI）模型，正被用于压缩“发现目标”与“实施杀伤”之间的时间间隔。一位以色列情报人士在谈及加沙地带的人工智能目标识别时指出：“目标永无止境。你还有另外36000个在排队。”

在进化的螺旋上某个地方，存在着我们的一个版本，回望此刻，会疑惑攀登之路为何如此漫长。我们面前的机遇，远大于一条“杀伤链”。

结论

人工智能在材料、能源和经济领域已取得的成就，已难以完全理解，而其步伐仍在不断加速。但对目标的乐观，无需以对路途的盲目为代价。

这项技术从一个新奇事物，成长为具备推理、发现和创造能力的存在，其水平即使在三年前也显得荒诞。

到明年（2027年）GPT-7问世时，这些模型将具备目前无法描述的能力。人工智能将帮助我们所有人进化，最终将每一个人都向上提升，无论是通过选择、通过接触，还是通过让同情的体验如同亲身记忆般鲜活而无可否认的脑机接口。即使是今天战争的策划者，也无法免疫于这种进化。我们所处的上升位置，比当前的黑暗所暗示的更为靠前。从一个更高的视角看，尽管笼罩着我们自身历史的阴影令人目盲，但“集成式人工智能”所蕴含的乌托邦之光，仍在持续地自我显现。

参考文献

The assistant shown is Scale AI’s ‘Donovan’, which was demonstrated generating three courses of action for a SAR Jamming scenario, including Lockheed P-3 Orion flyby tasking and subsurface asset deployment. Note: The P-3 Orion is being replaced by the Boeing P-8A Poseidon across most NATO navies. Scale AI Donovan is a separate product from Palantir’s AIP, though both are deployed in US defense environments.

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Advisory work includes governments in the Asia-Pacific (including Japan and Singapore), Europe (including Malta), and North America (including the US). Engagements are typically subject to non-identification clauses.

Also cited by: US Government (NBER, 2023); US DOE (2024); Apple (2024); Nokia Bell Labs (2025); IEEE (2025); and the Wall Street Journal copyright case (2023). Full list: https://lifearchitect.ai/memo/#informing

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Palantir was founded in 2003 by Peter Thiel, Alex Karp, Joe Lonsdale, Stephen Cohen, and Nathan Gettings. See also ‘Why We Built Palantir’, Sep/2020. https://blog.joelonsdale.com/p/why-we-built-palantir

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Palantir, ‘Introducing AIP for Defense’ demo video, April 2023. Screenshot of AIP Control Panel, Language Models page.

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Screenshot from Palantir AIP Agent Studio, NATO Industry Day demo, November 2025.

Palantir blog, ‘Maven Smart System: Innovating for the Alliance,’ 5 March 2026. https://blog.palantir.com/maven-smart-system-innovating-for-the-alliance-5ebc31709eea

blog.palantir.com

Screenshot from Palantir AIP Agent Studio, NATO Industry Day demo, November 2025. Published in Palantir blog, March 2026. https://blog.palantir.com/maven-smart-system-innovating-for-the-alliance-5ebc31709eea

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本文原文：https://lifearchitect.ai/palantir/