课程介绍：

经济学、人工智能和优化是一门跨学科课程，将涵盖经济学、运筹学和计算机科学交叉的选定主题。在本课程中，一个反复出现的主题是如何通过人工智能和优化方法大规模地使用经济解决方案。

课程目录：

• 介绍博弈论和市场设计
• 纳什均衡
  • 零和博弈，极大极小定理
  • 一阶方法/在线凸优化/游戏中的遗憾最小化
  • 深度学习解决游戏的规模
• 安全游戏
  • Stackelberg平衡
  • 基本的Stackelberg安全游戏模型
  • 混合整数规划，深度学习的规模
  • 应用于机场、野生动物、电网安全
• 市场设计
  • 费舍尔市场和市场均衡
  • 计算市场均衡的优化方法
  • 大型市场的机器学习方法
  • 公平分配，课程分配
  • 互联网广告拍卖
  • 频谱拍卖