基于CAM的弱监督定位方法主要通过多样的空间正则提高目标响应区域，忽略了模型中隐含的目标结构信息。我们提出了基于高阶相似性的目标定位方法 (SPA)，充分挖掘了模型隐含的目标结构信息，显著提高了弱监督目标定位准确度。