本报告详述了美陆军研究实验室在其“人-自主性协同”项目于2023财年期间开发并实施、并持续演进至2025财年末的数据质量保证流程。认识到数据完整性在士兵-机器集成研究中的至关重要性，本工作概述了一个贯穿整个实验生命周期、持续进行的数据质量保证框架。报告强调了一种“定向行动团队”结构，将专业特长与从方案制定、测量定义到数据收集和分析的特定实验阶段相匹配。报告明确了关键的最佳实践，包括前瞻性的方案管理、稳健的沟通策略以及迭代式工具改进。本报告为寻求建立和维持高质量数据管线的科学技术再创造实验室提供了实用指南，最终旨在增强研究结果的可靠性和有效性，并加速创新技术向作战人员的转化。所获经验教训强调了在动态研究环境中，平衡严谨规划与适应能力的必要性。

美国陆军作战能力发展司令部陆军研究实验室的“混成班组信息”实验室于2018年在马里兰州阿伯丁试验场建立，并在全球疫情后于2021年扩建并重新设立。该设施拥有世界一流的独特能力，更重要的是，其能持续为曾在战区部署过类似系统的现役美国士兵提供复杂、逼真、沉浸式的作战模拟，这是一项非凡的成就。“混成班组信息”实验室配备了一支训练有素、组织有序的红队，是一个由专业团队运作的卓越环境，能够在模拟的高强度作战中激发真实的作战行为和士兵班组动态。该实验室证明了所有参与人员的奉献精神和专业知识，也体现了倡导创建这一重要陆军资源的陆军研究实验室领导者的远见。

图ES-1. 陆军研究实验室“混成班组信息”实验室的一种配置。 坐在线框模拟器中的七名士兵参与者（左）正位于右侧所示的模拟未来有人控制车辆内。从前到后，一名单车指挥官位于前排引导位置，炮手-驾驶员对则坐在后排，依次控制有人控制车辆以及两辆无人机器人战斗车辆。结合第二个线框模拟器，本独特沉浸式混合现实模拟器将模拟资产数量加倍至一个由六辆车组成的排，为在受过适当训练且经验丰富的操作员参与的高风险直接作战场景中，安全探索先进但尚处实验阶段的下一代系统，提供了一个高保真作战空间。

本报告所记录的流程，直接源于这些团队及其前辈在建立“混成班组信息”实验室基础工作中所遇到的挑战和吸取的经验教训。他们集体致力于提供准确、富有洞察力的分析，是这个实验生态系统成功的基础，尤其是那些既作为灵感来源又作为未来指南的技术转化流程。

最后，使用了多种基于技术的“智能助手”，以协助数据质量保证团队开展和整合其工作，并将超过一千页经适当审核删减的会议记录、笔记和阶段性技术成果提炼成本通用性报告。因此，本报告包含了在多种智能文本合成工具支持下生成的输出内容。

• 所有人工智能辅助生成的内容均由主要作者指导、构建和验证。
• 大语言模型被用作总结、组织、语言润色和图像生成的工具。
• 没有任何内容是全部自动生成，或在未经人工编辑、修订以及对准确性进行严格监督的情况下被纳入的。
• 提供给大语言模型的输入包括先前撰写的材料，这些材料经过仔细审查，并根据敏感性需要进行了删减。

所有最终输出内容均经过了与数据质量保证团队无关的多位专家志愿者的严格人工审查。