基础模型在解决许多视觉-语言任务中已经变得非常流行，然而，利用基础模型解决科学任务的探索才刚刚开始。由于基础模型的综合功能以及现实中科学问题的复杂性，这一领域蕴藏着巨大的机遇。将这两者结合起来，揭示了基础模型在科学领域的巨大潜力。然而，挑战依然存在。例如，使用基础模型解决科学问题的边界是什么？哪些任务具有可衡量的评估指标？我们如何利用科学领域中的异构多模态数据？在本教程中，我们将详细回答这些问题。 关键词： 人工智能，机器学习，深度学习，大语言模型，科学发现，物理学，化学，生物学，材料，药物发现，材料发现，图表示学习，多模态学习，多智能体。 https://chao1224.github.io/aaai25_fm4science_tutorial