设想这样一个场景:
太平洋战事爆发,一支海军水面行动群正驶过一个关键海峡。该水面行动群知道其正在接近高价值目标,但由于严格的电磁辐射控制规定和通信受阻环境,其与海上作战中心的通信能力受到挑战。
然而,按照预先设计,在附近争议岛屿上行动的海军陆战队驻守部队已准备好提供帮助。利用先进的前沿通信技术,并借助人工智能代理,陆战队员正在运行一个本地网络,以便在通信受阻或降级时保持其部队间的联系。现在,他们正将这个网络从陆地延伸至海洋,以协助海上作战中心与水面行动群建立连接。
具体运作方式如下:陆战队员利用先进技术工具控制其电磁辐射,以“处于噪声中”。当最佳通信窗口出现时,他们从海上作战中心安全下载意图传递给水面行动群的命令、更新及其他指挥控制信息。
随后,他们利用其延伸的网络,通过高度定向的突发传输将数据传递给经过的水面行动群,此举限制了对海军和陆战队员双方被探测到的可能性。舰艇保持严格的电磁辐射控制状态,无需暴露自身位置,而陆战队员则继续“隐藏于噪声中”。
从舰艇接收到的数据存储在其网络设备上,直到可以通过远程通信安全地回传给海上作战中心。随着水面行动群继续执行任务,其他岛屿上的陆战队员可以使用他们自己的网络设备重复相同的过程,协助海上作战中心维持指挥控制,并提供更完整的通用作战图。
从某种意义上说,这就像舰艇驶过一个个手机信号覆盖区一样。只是在这种情况下,是海军陆战队在对抗性环境中、实时地为海军创建网络。
使这成为可能的是战术边缘网络技术的快速发展。借助强大、可由单兵携行的通信平台,岛屿上的陆战队员能够安全地利用各种网络(包括不可信网络),或自主建立新网络。
并且,在人工智能代理的协助下优化通信窗口并降低脆弱性,他们随后可以利用此类平台与海上舰艇直接交换信息。在此场景中,海上作战中心与陆战队员之间、以及陆战队员与水面行动群之间来回传输的数据受到零信任网络安全保护。零信任机制假设威胁可能存在于网络内外,因此需要对试图访问数据的每个用户、设备和应用程序进行持续验证。
这种从陆地到海洋的支援是自动化的,在陆战队员执行拒海任务并为控海做出贡献的同时于后台运行。并且,它不会干扰作战行动,也不会给驻守部队增加额外负担。
创建并维持海上作战中心与水面行动群之间的这种间接连接——特别是在战时——需要能够自主思考并能调整适应动态变化环境的自动化系统所具备的速度和精度。边缘计算和智能体人工智能解决方案可以在此类环境中降低风险,在机会出现时运行,并在敌人能够干预之前以自动化方式快速移动数据。
人工智能代理的显著特征之一在于它们始终为达成目标而工作。例如,在冲突发生前,可以给一个人工智能代理设定目标:“根据特定区域敌方监视系统的信息,确定使用便携式通信平台的海军陆战队部队与海军舰艇交换数据最高效、最安全的方式。”
这远远超出了长期以来的目标——即利用人工智能快速处理大量数据。人工智能代理正在为特定目的寻找整合这些数据的最佳方式——在此例中,就是尽可能保持海上作战中心与水面行动群间的连接。例如,人工智能代理可以在传递数据时优化跳频等电磁防护措施。
人工智能代理还可用于协调在电磁辐射控制或通信降级环境下保持海上作战中心与水面行动群连接的整个过程。在这种情况下,运行于海军陆战队驻守部队服务器上的人工智能代理将创建最顺畅、最具韧性的海上作战中心-陆战队员-水面行动群网络,包括透明地促进在连续岛屿上陆战队员网络之间的切换,从而使水面行动群可能永远不会“盲目飞行”。
当一支水面行动群经过一个岛屿时,陆战队员远征服务器上的人工智能可以获取存储的信息,并在最佳时机以最佳模式将其传递给水面行动群,以规避敌方监视——无需人工干预或人机交互来实现连接和数据传输。
海军与海军陆战队在从海洋到岸上的支援作战方面有着长久历史。海军陆战队须考虑如何回归到从陆地到海洋的支援作战。
由人工智能代理支持的先进边缘网络,是海军与海军陆战队如何在21世纪更紧密地协同作战、闭合杀伤链并实现无缝行动的特征体现。这种共生关系在第二次世界大战中被证明是成功的,在当今的战术和技术前沿,它可以再次实现。
参考来源:美国海军