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Google DeepMind · 深度学习 · 自然语言处理 ·
2020 年 6 月 28 日
【DeepMind硬核课】深度学习自然语言处理前沿进展，附103页ppt
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【导读】DeepMind开设了一系列深度学习课程。本次课讲述了深度学习自然语言处理。

这个报告由DeepMind研究科学家菲利克斯·希尔(Felix Hill)主持，分为三个部分。首先，他讨论了用ANN建模语言的动机:语言是高度上下文相关的，典型的非组合性的，依赖于协调许多竞争的信息来源。本节还涵盖了Elman的发现结构在时间和简单递归网络，上下文和transformers的重要性。在第二部分，他探索了从Word2Vec到BERT的语言的无监督和表征学习。最后，Felix讨论了情景语言理解，基础和具体化语言学习。。

深度学习自然语言处理

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【103页ppt】Deep Learning for Language Understanding
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