海军的反潜战决策支持系统(USW-DSS)使用来自数量不断增长的传感器的数据,这些数据可通过同样日益增多的应用程序编程接口(API)进行访问。由于这些传感器和API之间缺乏标准化,随着系统的持续扩展,收集和使用这些数据的挑战变得越来越突出。密歇根理工大学先前与ARiA(声学应用研究有限责任公司)的工程师合作,引入了一个GraphQL Mesh联邦API网关。该网关能够将不同的API源组合到一个预定义的层次结构中。本报告阐述了该网关的持续实施过程,重点介绍了其结构、其图形用户界面的实现以促进利用该网关进行开发,以及在此过程中遇到的挑战。最终,成功实施了GraphQL Mesh联邦API网关,但注意到未来仍有改进空间。

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军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
《美国陆军人机协同研究报告》最新72页
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