报告主题:AI for financial time series forecasting and dynamic assets portfolio optimization

报告摘要: 演讲侧重于实际示例,而不是理论讨论。将展示最先进的预测方法的优势,包括M4竞赛的获胜方法(ES混合),并将其与传统的Alpha搜索进行比较。将展示基于蒙特卡罗树搜索和价值网络指导的投资组合优化算法。它与用于GO的Alpha Zero方法相似,并且出于投资目的,结果也令人印象深刻。最后,将现场演示完整的AI投资流程流程演示。

邀请嘉宾:Konrad Wawruch,7bulls.com的高级副总裁 –提供AI技术和能力的软件公司。7bulls在技术上支持AI Investments,这家初创公司旨在构建一个完整的基于AI的投资解决方案。Konrad是该团队的共同创造者和实质领导者,为全球领先的公司开发机器学习解决方案。他在金融和投资领域拥有丰富的经验。他参与了具有高处理能力和AI技术的计算机系统领域的波兰和国际研究项目。他负责创建和实施包括Algo Trading解决方案在内的大型国际金融机构(标准银行,荷兰合作银行,农业信贷银行,mBank,First Data)使用的交易软件。

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AI for financial time series forecasting and dynamic assets portfolio optimization Presentation.pdf
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