介绍了军事大数据概念, 分析其对联合作战方式、作战能力提升带来的影响, 并聚焦联合作战特点及典型场景, 对比分析了军民大数据在数据获取、传输、标注、管理、分析等方面区别与联系；在此基础上, 分析了军事大数据体系在数据资产化建设、共享交换、分析应用等方面面临的挑战, 并提出基于元数据的数据资产构建与共享交换、基于联邦学习的大数据应用建设技术路线, 设计数据资产管理服务平台和数据处理分析服务平台, 能够为军事大数据体系发展建设提供借鉴指导. 随着军事大数据建设的持续推进, 其在联合作 战领域取得了较大应用实效, 但也面临诸多问题, 包 括数据共建、共享、共用的机制尚未健全, 数据资产 化程度低, 数据应用能力薄弱, 数据跨域融合价值 尚未得到充分发挥, 对联合作战支撑效能有限等. 本 文剖析军事大数据概念内涵, 分析在资产建设、分析 应用方面发展面临的具体挑战. 在此基础上, 基于元 数据和联邦学习等技术, 提出数据资产建设与共享、 数据处理与分析应用的技术路线和支撑平台的解决 方案.