本文旨在确定以月为单位的最佳周期长度，以实现美国陆军部署单位成本最小化与可用性最大化。美国陆军受限于国防部（DoD）拨付的有限预算，必须高效利用每一美元。此外，他们需要灵活性以适应动态任务需求环境。现行做法是将单位部署周期设定在6至12个月区间，但具体时长因单位而异，且最佳政策尚不明确。通过构建数学规划模型解决这些问题。

该模型是一个具有独特特征的调度问题，这些特征使其区别于类似设计的其他模型。其特性包括满足五年时间跨度内的月度需求、处理不同部署周期长度要求、通过多个决策变量同时最小化成本，以及应对任务需求的突然激增。最终，美国陆军单位将根据规范偏好以最优方式匹配任务需求进行部署调度。未来成本变动可能带来新发现，但当前结果表明较短部署周期（通常为四个月）具有最佳预期目标函数值。此外，模型包含一个补充模块，可根据“危机”事件重新调度单位部署。测试显示该补充模块应对此类需求激增的能力参差不齐，但通过增加单位数量，模型可重新优化并满足所有需求。陆军可通过应用具体任务需求与单位数据，以最高效方式达成国防部要求。