由于大量对话数据的可用性和人工智能对话的神经方法的最新进展，开发智能开放域对话系统的兴趣正在复苏。与传统的面向任务的机器人不同，开放域对话系统旨在通过满足人类交流、情感和社会归属感的需求，与用户建立长期的联系。这篇文章回顾了最近关于神经方法的工作，致力于解决在开发这样的系统中的三个挑战:语义，一致性和交互性。语义要求对话系统不仅要理解对话的内容，还要识别用户在对话过程中的情感和社会需求。一致性要求系统表现出一致的个性，以赢得用户的信任，获得用户的长期信心。互动性是指系统产生人际反应以实现特定社会目标的能力，如娱乐、一致性和任务完成。我们在这次调查中选择的研究是基于我们独特的观点，并不是完全的。尽管如此，我们希望讨论将会给开发更智能的开放域对话系统的新研究带来灵感。