论文题目

数据科学中有关矩阵方法的文献综述：A LITERATURE SURVEY OF MATRIX METHODS FOR DATASCIENCE

论文摘要

高效的数值线性代数是所有科学和工业学科中许多应用的核心组成部分。通过这项调查，我们想说明，随着数据和计算资源的可用性推动了许多新的发展，数字线性代数在支持和改进数据科学计算方面已经发挥并正在发挥关键作用。从数据中提取信息的研究已成为业务，工程，基础研究甚至文化的主要驱动力。 在这里，我们将数据科学视为借鉴了机器学习，数据挖掘和许多其他数学领域（例如优化或统计）的要素。 此外，我们要指出，为了从数据中获取信息，不一定意味着数据很大，但通常它们是这样的。

论文作者

MARTIN STOLL