在这次演讲中，与会者将了解LightGBM(一个流行的开源梯度增强库)的最新发展。这次演讲的主要目标是向与会者介绍LightGBM最近的一些工作，这些工作使LightGBM更容易安装和有效使用。

讲座将详细介绍库里最近增加的一些东西，包括: CUDA-based GPU加速 新的选项可以使启用GPU的Python包的安装更容易 CRAN上的R包是否可用 关于超参数调优的新详细文档 大数据集分布式训练的Dask集成

本文将展示新的(实验性的)Dask集成的演示。演讲的最后将总结未来的新特性，并号召有兴趣为LightGBM贡献想法、文档和代码的与会者。

https://github.com/jameslamb/talks/tree/main/recent-developments-in-lightgbm