这本书解释和说明了决策和风险分析的最新发展和进展。它展示了人工智能(AI)和机器学习(ML)如何不仅从期望效用最大化等经典决策分析概念中受益，而且还通过迫使规范决策理论面对现实复杂性而使其更有用。这些包括技能获取，预期行动的不确定性和耗时执行，关于下一步可能发生什么和行动可能产生什么后果的开放世界不确定性，以及学习有效应对不确定和不断变化的环境。该结果为AI/ ml辅助决策提供了更鲁棒和可执行的技术。

本书旨在向相关应用领域的广泛读者介绍，并为数据科学、AI-ML、决策分析和其他密切相关的学术领域的学生、研究人员和学者提供一个有趣和令人兴奋的资源。它还将吸引管理人员、分析师、决策者和决策者在金融、健康和安全、环境、商业、工程和安全风险管理。