冲突与战争中的伤亡是研究的主题，这使我们能够量化获胜的概率并试图最小化己方损失。已有大量尝试致力于开发作战动态模型，以确定战争演变的竞争优势。理解应用了何种决策类型、这些决策如何制定、以及何种经验证据能证实所提方法的价值，对于其在系统辅助决策中的应用变得至关重要。当前的知识状况和各种研究显示出一定程度的趋同性和结论，这对通过本研究为作战预测模型在决策中的应用提供参考非常有用。

兰彻斯特关于作战动态建模的开创性工作启发了大量关于开发作战抽象以支持不确定性下的军事决策的研究，旨在探寻如何在战斗中取得优势。兰彻斯特的原始模型及其各种演化扩展长期以来主导着常规地面力量平衡的动态评估，并被主要组织用于评估各类问题。

关于作战决策的文献已显著增长，涵盖了不同的兰彻斯特分支模型，以及利用现代处理器计算能力的非确定性替代方法。本文旨在为从业者和研究者提供现有文献的指南，识别现有决策模型的优缺点。具体而言，本文针对以下三个研究问题：

RQ1：现有模型支持何种决策？在军事学说中，通常根据聚合程度区分三个指挥层级：战略、战役和战术。我们的综述不仅识别了现有模型支持的决策类型，还明确了它们对应的聚合层级。

RQ2：这些模型如何运作？即，它们的理论基础是什么？模型和决策技术可分为确定性或非确定性。本综述显示，大约70%的文献遵循兰彻斯特确定性理论，然而，主要基于随机机制和智能体的非确定性方法正获得强劲势头。

RQ3：模型在多大程度上得到了验证？本综述表明，在大多数情况下，模型尚未得到充分验证，因为缺乏支持模型性能的经验证据。通常，模型通过以下方式验证：采用基于不现实假设的数学程序、简单化的虚构示例，或来自战斗模拟器训练课程日志的数据。仅有少数文章报告了基于历史军事数据的模型验证。在这方面，本综述收集了历史数据集以支持未来的模型评估。