国家间军事与经济战略竞争力，将日益由其前沿人工智能模型的能力与成本所界定。这类系统将首先在地缘政治优势的某些领域发挥作用，自动化军事情报便是其中之一。现有大量讨论聚焦于人工智能系统如何催生新的军事模式，例如致命性自主武器系统，或进行战略决策。然而，一个国家具备“数据中心内的中央情报局分析师”般大规模融合多元数据的能力及其影响，则尚未得到充分探讨。多模态基础模型似乎正朝着自动化完成以往由人类负责的战略分析方向发展。它们将能够把当今丰富的卫星图像、手机定位追踪、社交媒体记录和书面文件融合到一个单一的可查询系统中。本文进行了一项初步的效能提升研究，以实证评估这些能力，随后提出了这类系统将能够回答的各类事实性问题分类法，构建了一个关于该系统人工智能能力决定因素的高层模型，并为国家在新兴自动化情报范式下保持战略竞争力提供了建议。