获得高级数据分析概念的广泛基础，并发现数据库中的最新革命，如Neo4j、Elasticsearch和MongoDB。这本书讨论了如何实现ETL技术，包括主题爬行，这是应用在诸如高频算法交易和面向目标的对话系统等领域。您还将看到机器学习概念的示例，如半监督学习、深度学习和NLP。使用Python的高级数据分析还包括时间序列和主成分分析等重要的传统数据分析技术。

读完这本书，你将对分析项目的每个技术方面都有了经验。您将了解使用Python代码的概念，并提供在您自己的项目中使用的示例。

你会学到什么

• 使用数据分析技术，如分类、聚类、回归和预测
• 处理结构化和非结构化数据、ETL技术以及不同类型的数据库，如Neo4j、Elasticsearch、MongoDB和M- ySQL
• 考察不同的大数据框架，包括Hadoop和Spark
• 发现先进的机器学习概念，如半监督学习，深度学习，和NLP

这本书是给谁看的

对数据分析领域感兴趣的数据科学家和软件开发人员。