报告主题：The quest for high-quality data

报告摘要： Ihab Ilyas重点介绍了数据质量问题，并介绍了HoloClean框架，该框架是针对结构化数据的最先进的预测引擎，可直接应用于检测和修复数据错误以及估算缺失的标签和值。

邀请嘉宾：Ihab Ilyas是滑铁卢大学切里顿大学计算机科学学院的教授，他的研究重点是大数据和数据库系统领域，特别关注数据质量和集成，不确定数据的管理，基于等级的查询处理，以及信息提取。Ihab还是Tamr的共同创始人，该公司专注于大规模数据集成和清理。他曾获得安大略省早期研究者奖（2009），切里顿学院奖学金（2013），NSERC探索加速器奖（2014）和Google学院奖（2014），并且是ACM杰出科学家。艾哈布（Ihab）是VLDB捐赠基金会董事会的当选成员，也是ACM的副编辑数据库系统事务（TODS）。他拥有西拉斐特普渡大学的计算机科学博士学位。