嵌入式机器学习(ML)是在低成本、资源受限的微控制器和单板计算机上运行机器学习算法的过程，目前用于解决工业和学术界的独特问题。因此，在高等教育机构中教授嵌入式ML的需求越来越大，以帮助开发人员、工程师和研究人员为这些新兴的数据驱动方法做好准备。

该实验室提供了使用Edge Impulse和Arduino组合创建端到端嵌入式ML系统的实践经验。在实验室中，我们将通过使用Arduino进行数据收集，使用Edge Impulse进行模型训练，并使用Arduino进行实时推断，来创建和部署一个完整的图像分类系统。这将为研究人员和教育工作者提供知识和工具，以开发围绕嵌入式ML的可接近的课程。

与会者应该有兴趣找到方法，使ML更容易接近学生，特别是计算机科学领域以外的学生。这些参与者可以是其他学科的教授或讲师，也可以是交叉学科的ML教授。需要一定的编程经验(最好是C/ c++或Arduino)。不需要机器学习经验。 讲者：