当美国发起针对伊朗的军事行动“史诗怒火”时，这场冲突迅速演变成超越常规战争的形态。该行动正成为现代战争中人工智能最具有现实影响的实际测试之一。

从最初的规划阶段到战场打击的执行，美军正依赖人工智能系统处理情报、推荐目标，并将过去需要数周的作战规划压缩至数小时甚至数分钟。多份报道显示，其结果是一个被急剧加速的军事决策周期，算法以前所未有的速度帮助指挥官分析数据并指导作战。

据《华尔街日报》报道，美国中央司令部在对伊朗的打击行动中使用了Anthropic公司的克劳德人工智能进行“情报评估、目标识别和模拟作战想定”。

中央司令部发言人蒂莫西·霍金斯上尉表示，在此次对伊朗的战役中，人工智能技术通过辅助对涌入数据的初步筛选发挥了关键作用，使人类分析员能专注于更高层级的分析和验证。他在接受彭博社采访时说：“中央司令部使用了多种人工智能工具，它们正是工具，用于在符合美国政策、军事条令和法律的严格流程中辅助人类专家。”他拒绝透露这些工具的名称或向军方提供这些工具的公司。

安杜里尔工业公司的联合创始人兼执行主席特拉·斯蒂芬斯告诉彭博电视台，其公司的技术正在冲突中得到使用。他说：“有各种主要是在冲突地区出现的防空系统。”他补充说，公司正与美国防部就持续进行的行动“日复一日地积极合作”。这家防务科技公司曾表示，其目标是通过人工智能、快速制造和其他技术重塑美国及其盟友的军队。

人工智能处于作战规划的核心

人工智能在“史诗怒火”行动中扮演的最重要角色之一是在军事行动的规划阶段。据彭博社报道，美军正在使用人工智能系统处理从卫星、无人机、电子截获和战场报告收集的海量情报。这些工具旨在识别模式、标记潜在威胁并为指挥官推荐目标。

其核心目标是缩短军事规划人员所称的“杀伤链”，即从发现目标到决定打击并实施打击的序列。彭博社报道称，人工智能工具使分析员能够以远超传统情报工作流程允许的速度处理信息。曾经需要数天或数周人工分析的任务，如今在算法筛选海量数据流的过程中几乎可以实时完成。

其中部分能力是围绕“专家计划（Project Maven）”构建的，这是五角大楼一项将机器学习应用于图像和传感器数据的计划。实际上，这意味着算法扫描无人机和卫星影像，以识别导弹发射器、舰船和雷达系统等军事资产。分析员随后审查人工智能生成的发现，并将其纳入作战规划。

彭博社报道称，这些系统正被用于生成潜在目标列表并按威胁等级进行排序。军事规划人员随后可以决定应首先打击哪些目标，以及应使用哪些资产来执行攻击。

这一过程的速度是五角大楼战略的核心。通过加速情报分析和目标选择，人工智能使指挥官能够比传统指挥结构更快地应对不断变化的战场条件。

算法匹配目标与武器

除了识别潜在目标，人工智能系统还被用于建议应如何攻击这些目标。据《泰晤士报》报道，利用帕兰提尔公司的数据集成工具构建并与“专家计划（Project Maven）”相关联的软件平台，正在帮助指挥官确定应针对特定目标部署哪些部队和武器。

这些系统汇总来自众多来源的情报，并将其转化为作战建议。指挥官会收到人工智能生成的建议，内容涉及哪些飞机、导弹或其他资产最适用于特定打击。

《泰晤士报》描述该系统几乎像一个实时战争物流引擎，将可用军事资源与目标相匹配。随着来自无人机、卫星和侦察部队的新情报不断涌入，软件会持续更新其建议。

这种方法使规划人员能够在维持较小规模作战参谋团队的情况下，协调大量打击行动。《泰晤士报》报道称，人工智能系统已大幅减少了管理复杂行动所需的人力。

精简人员管理大规模作战

最引人注目的作战变化之一是管理战场作战所需人员的减少。据《泰晤士报》报道，人工智能驱动的分析和自动化意味着，现在一个约20人的美国小组就能执行过去需要大约2000名人员的任务。该技术处理了数据分析、情报融合和后勤协调等大部分工作，而这些工作曾经需要庞大的分析和规划团队。

这种转变不仅仅是关于效率。它也反映了算法系统在军事决策中日益增长的作用。人工智能工具持续扫描输入的数据，并突出需要人工关注的条目，而不是由数百名分析员手动审查图像和情报流。

《泰晤士报》报道称，这些系统已在战役初期被用于帮助指导数百次打击。虽然人类指挥官仍授权发动攻击的最终决定，但人工智能工具提供了分析骨干，使得作战能够迅速扩大规模。

人工智能工具协助情报分析

在此次战役中，人工智能在情报分析中也扮演着越来越重要的角色。彭博社报道称，美军已尝试使用先进人工智能模型处理大量情报数据，并帮助分析员更快地进行解读。

这些系统能够同时分析多路信息流。卫星图像、无人机视频流和截获的通信都可以由算法处理，以识别可能表明军事目标存在的模式和异常。

彭博社报道称，该技术已被用于支持情报分析员，通过快速筛选大型数据集并标记可能被忽略的信息。人工智能系统并非取代人类分析员，而是作为情报流程的加速器。

这种方法反映了军事学说向更广泛的转变，即防务官员有时所称的“算法战争”。在这种模式下，人类决策者仍然负责，但严重依赖机器学习系统来解释数据和推荐行动。

在真实冲突中测试人工智能战争

“史诗怒火”行动的规模意味着这场冲突实际上正在成为人工智能赋能战争的试验场。彭博社报道称，此战役代表了迄今为止人工智能工具在军事作战中最广泛的实际部署之一。

与此前人工智能应用仅限于狭窄任务的冲突不同，本次战役中使用的系统似乎涵盖了整个作战周期。它们协助情报收集、目标识别、打击规划和打击后评估。这种整合使指挥官能够随着战场变化快速做出反应。新情报可以立即处理，目标重新评估，打击计划在单个作战周期内更新。

其结果是一种作战模式，其中决策速度成为决定性优势。通过缩短从探测到行动的时间，美军希望保持作战势头，并在伊朗军队重新部署或做出反应之前对其造成破坏。

人类仍做最终决策

尽管人工智能作用广泛，但人类指挥官仍负责授权打击。人工智能系统生成建议并确定目标优先级，但关于是否执行攻击的最终决定仍由军事人员做出。分析员审查算法输出结果，指挥官在批准任何行动前权衡作战和政治影响。这种“人在回路”的方法反映了对完全自主武器风险的持续担忧。

军方官员强调，人工智能旨在辅助决策者而非取代他们。中央司令部发言人霍金斯告诉彭博社，人工智能帮助分析员缩小需要关注的范围，生成所谓的兴趣点，并帮助人员在伊朗行动中做出“明智”决策。他说，人工智能还有助于在系统内提取数据和组织信息，以提供清晰度。霍金斯补充说：“归根结底，这些工具帮助领导者——人类——更快地做出更明智的决策。这些工具不会取代他们或做出目标选择决策。”他还表示，目标选择依赖于一个非常具体、严格、合法的流程，其中涉及指挥官和领导者。

参考来源：The economic times