军事入口处理站选址与容量优化

本研究旨在优化美国境内军事入口处理站设施的数量、选址及容量，以最小化申请者与征兵人员的运输需求，从而提升运营绩效并提高征兵效率。研究采用混合整数规划方法构建了两个模型，以应对设施容量、预算限制及地理覆盖范围等主要约束条件：容量限制设施选址问题与最大覆盖选址问题。这些模型利用申请者密度、征兵人员位置、现有军事入口处理站点位及候选军事入口处理站城市，构建了一个数据驱动的、可扩展的优化框架。广泛的计算测试、敏感性分析和基于场景的评估结果，突显了在减少申请者旅行距离和缓解容量失衡方面存在的显著改进空间，证明了相较于现行做法的明显优势。例如，求解一个整体性容量限制设施选址问题模型，可在网络中新增三个军事入口处理站，从而带来显著的运营效益：佛罗里达州、得克萨斯州和加利福尼亚州的年度申请者总旅行距离分别减少了120万英里、120万英里和100万英里。该模型还提高了申请者距军事入口处理站60英里范围内的可达性，佛罗里达州、加利福尼亚州和得克萨斯州的相应申请者比例分别增加了18.4%、5.2%和4.0%，同时也缓解了高需求设施的过度使用问题。这种数据驱动的方法为美国军事入口处理司令部提供了一个灵活的决策支持工具，用以优化军事入口处理站网络设计。研究结果为战略设施规划提供了可行见解，在降低运营成本与保障申请者可达性之间取得了平衡，通过确保满足入伍要求的最有效方法，支持美国军事入口处理司令部维持一支战备就绪、能力出众的武装力量的使命。

关键词：军事入口处理站，容量限制设施选址问题，最大覆盖选址问题，设施选址优化，混合整数规划，运输成本最小化，覆盖范围最大化，征兵效率，运营效率，美国军事入口处理司令部，运营成本降低，数据驱动决策