知识图谱嵌入是监督学习模型,学习带标签、有向多图的节点和边的向量表示。我们描述了它们的设计原理,并解释了为什么它们在图表示学习和更广泛的NLP社区中受到越来越多的关注。我们强调了它们的局限性、开放的研究方向和真实世界的用例。除了理论概述之外,我们还提供了一个handson会议,在那里我们展示了如何在实践中使用这些模型。

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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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