报告主题：TFX: Production ML pipelines with TensorFlow

报告摘要： 将用于训练，部署和维护ML和深度学习应用程序的ML生产管道组合在一起不仅限于训练模型。Robert Crowe和Pedram Pejman探索了Google的TFX，TFX是Google内部使用的工具和库的开放源代码版本，它是利用其多年开发生产ML管道的经验而制成的。

邀请嘉宾：

Robert Crowe是Google的数据科学家，他热衷于帮助开发人员快速了解提高生产力所需的知识。他是TensorFlow的爱好者，从很早就开始使用TensorFlow，并且对它如何迅速发展变得比现在更好感到兴奋。在此之前，Robert领导着大型和小型公司的软件工程团队，始终致力于提供清晰，优雅的解决方案来满足明确的需求。在业余时间，Robert航行，偶尔冲浪并养育家人。

Pedram Pejman是Google Brain TensorFlow Extended团队的技术项目经理，其使命是在TensorFlow上创造最佳的推理体验。之前，他在机器智能领域管理Google Cloud的一些内部工作，同时致力于分布式系统和Kubernetes。除了建立基础设施外，他还喜欢写音乐，踢足球。