GBM梯度提升机（或梯度推进机）是一种集成学习法（Ensemble）。GBM（Gradient Boosting Machine）算法是Boosting算法（提升方法）的一种。GBM主要思想是基于之前建立的基学习器的损失函数的梯度下降方向来建立下一个新的基学习器，目的就是希望通过集成这些基学习器使得模型总体的损失函数不断下降，模型不断改进。