在印度有许多不同的思想和观点在蓬勃发展，它见证了许多基于不同理由的利益冲突和思想流派，这给它带来了骚乱和暴力抗议。尽管有许多安全和执法部门对暴乱的发展情况进行了预先估计，但应对行动却缺乏活力，而且效率低下。这篇研究论文提出了ASPIRE的框架--一个完全自主和环保的系统，使用5G网络来预测、跟踪和可能的预防暴乱。它是通过机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和其他在不同设备和无人机上实施的此类算法完成的，这些设备和无人机被整合成一个完整的自主系统。

最初阶段的重点是对社交媒体网站上的情绪进行预测分析，这将有助于当局预测任何可能发生的抗议活动的暴力倾向。与此同时，用废弃的2G/3G/4G手机制成的多个麦克风（由于5G的推出），并在后端实施NLP算法，将被安装在战略位置的几个路灯上。由于功耗低，它们将使当局能够检测到骚乱者的仇恨言论，并预测抗议活动的严重性。从发射站部署自主无人机，通过第一人称视角（FPV）等VR技术进行空中监视和视觉检查，将为执法当局提供对抗议或骚乱的实时评估。这将有助于当局对肇事者采取计划周详的快速行动，同时也能估计到生命和财产的损失。