本报告围绕模型架构设计、预训练与后训练方法、模型部署技术、典型应用场景以及安全与伦理等多个方面，对年度内的重要研究成果与实践进展进行了系统总结与分析，旨在为相关领域的研究人员、技术开发者及决策者提供有价值的参考。与侧重技术演进脉络的传统综述不同，本报告更加关注2025 年度内具有代表性的最新进展与趋势判断，力求呈现当前大语言模型研究与应用的前沿图景。