本文探讨了俄罗斯如何在战时压力下转变其指挥控制架构，这些变化如何塑造该国向战场所需软件解决方案的渐进式迈进，以及美国政策制定者能从俄罗斯的经验中学到什么。聚焦于战略雄心与战场实践，以下要点总结了自动化指挥控制系统、无人平台管理软件以及新兴人工智能应用如何在俄罗斯军事生态系统中被开发、调整和推广。

1. 俄罗斯不再优先构建一个可与西方联合概念相媲美的单一、全面的自动化指挥控制架构；相反，正将努力重新分配至战术性、任务专用的软件，这是由战场需求驱动的。在乌克兰的长期高强度作战暴露了集中式、全系统指挥控制现代化的局限性，并提升了加速战术杀伤链的重要性。“斯沃德”战术态势感知综合体及其他一体化侦察-打击工具等系统的出现，反映了一种务实的转变：对无人系统的作战控制和实时战场管理，现在比实现端到端的指挥控制集成能带来更大的军事价值。

2. 由于无人系统目前承担了高达80%的俄军火力任务，指挥控制创新的重心已转向管理无人机并将其与炮兵及其他火力单元集成的软件。民用工程师和志愿者开发者一直专注于通过构建提供态势感知、自动化火力修正并将无人驾驶航空系统操作员直接与射击单元连接的工具来弥补这一差距。俄罗斯的“格拉斯/格罗扎”软件综合体体现了这一趋势，它作为一个统一的侦察-打击工作流程，将无人机画面转换为目标数据，并将从探测到打击的时间从数小时压缩至数分钟。

3. 俄罗斯军方评估其用于视觉和音频数据处理的人工智能能力相对成熟，将计算机视觉、传感器融合和信号分析置于技术就绪水平6-9级，而自然语言处理仍处于早期实验阶段，为技术就绪水平1-3级。这种差异反映了对能带来即时战场效用的人工智能应用（如目标识别、制导以及无人系统的自主末端功能）以及数据和作战验证丰富的领域的有意优先排序。相比之下，支撑文档处理和更高层级指挥控制决策支持的文本分析人工智能，仍然受制于不成熟的架构、有限的认证软件和组织障碍，延缓了实现完全人工智能赋能指挥工作流程的进程。

4. 在俄罗斯的指挥控制系统中，人工智能主要被设想为一种支持功能，而非人类决策的替代品。俄罗斯军事条约为人工智能分配了两个核心角色：增强传感器数据的处理和解读；以及通过预测、场景生成和为指挥官提供建议来提供预测性决策支持。在战略和战术层面，人工智能旨在增强态势感知和分析能力，而决策的正式权力和责任仍牢牢掌握在人类指挥官手中。

5. 俄罗斯通过建立一套管理术语、系统架构、硬件-软件集成和信息管理的密集标准层，开始了其指挥控制数字化工作。这种标准化驱动，加上向国内控制的Astra Linux操作系统的过渡，反映了试图创建一个统一的技术基础，能够支持跨指挥层级的数据集成、互操作性和未来人工智能的嵌入。虽然这一框架提供了结构上的一致性，但其本身并未解决更深层次的制度和方法论约束，这些约束继续限制着全系统的指挥控制集成。

6. 为支持人工智能驱动的战术软件，俄罗斯军方于2025年启动了一项系统的数据收集工作，重点聚焦无人作战和打击效果。新兴的数据基础设施汇总了无人驾驶航空系统视频流、操作员遥测数据、打击效果和个体飞行员表现指标，每一项都与唯一的个人标识符相关联。这些数据集同时服务于多种功能：作战分析、训练评估以及为人工智能模型开发创建标注数据，从而建立了一个将战场表现直接与软件优化联系起来的反馈循环。

7. 尽管努力减少对外国商业技术的依赖，俄罗斯的军事人工智能发展仍然严重依赖开源权重模型和民用软件生态系统。从AlpineQuest和Discord等工具向ZOV地图和基于Astra的平台等国内替代品的过渡，反映了在应用层面对安全和主权的追求。与此同时，俄罗斯开发者积极调整开源权重和商业可用的人工智能模型（包括Mistral、Qwen、LLaMA、YOLO及相关架构）以供军事用途，并将其嵌入到本地化、严格管控的环境中。这种混合方法使俄罗斯能够减轻制裁影响并加速人工智能应用，而无需从头构建基础模型。

俄罗斯面向人工智能赋能指挥控制的方法，反映了一个决定性的转变：从抽象的大规模现代化概念，转向解决具体的战场问题。俄罗斯并未追求一个完全集成、端到端的指挥控制架构，而是专注于战术性、任务专用的软件，这些软件直接加速杀伤链并提高无人系统的效能，其作战回报是即时且可衡量的。其对人工智能的投资遵循同样的务实逻辑——优先发展在战斗条件下已被证明成熟的计算机视觉、传感器融合和信号处理应用，而将文本分析和更高层级决策支持等更雄心勃勃的人工智能用途视为次要和实验性的。

在俄罗斯自身人工智能能力仍然不足的领域，特别是自然语言处理方面，其弥补方式并非试图构建前沿模型，而是调整其他地方开发的开源权重架构。通过利用美国、中国和欧洲的进展，并将其嵌入到受控的、军事专用的环境中，俄罗斯加速了应用，同时避免了基础模型开发的成本和风险。这些选择展现了一个更广泛的模式：俄罗斯并非追求技术上的优雅或概念上的完备性，而是选择性地、毫不留情地应用人工智能，以服务于战场效能。